| 10月13日，由邦勤资本、国药励展联合主办，中原科技城、松山湖科学城协办的“2024医疗器械核心技术论坛”在深圳成功举办，论坛期间，来自北京透彻未来科技有限公司的首席技术官王书浩博士，在此次论坛上分享了透彻未来在AI病理领域的前沿探索与实践。 病理诊断作为医学诊断的金标准，其准确性和效率对于患者的治疗至关重要。人工智能技术的引入，为病理诊断领域带来了革命性的变化。AI 在病理诊断的应用，极大提高了临床诊断的效率和准确性，使得医生能够更快地识别疾病并制定治疗方案。此外，AI技术还能够帮助病理医生能够发现一些医生容易遗漏的微小病灶，防止漏诊的发生，减少人为的漏诊和误诊，为患者提供更精准的医疗服务。   1、AI技术有助于缓解中国病理科医生极度短缺问题 在医学诊断领域，病理科医生扮演着至关重要的角色，但在中国，这一资源极为紧缺。美国每名病理医生服务人口为1.1万人，而中国的数字是13.6万人，持有证书的病理医生仅有约1万人。这种短缺导致病理报告出具缓慢，平均需要一周时间。造成这一现象的一个重要原因是病理科的自动化程度相对较低，大多数病理科仍旧依赖于传统的显微镜进行阅片。然而，随着数字化切片和人工智能辅助诊断技术的引入，许多顶尖医院已经开始迈入数字病理时代，这不仅提高了病理诊断的效率，也为病理医生提供了更高效的工作方式。  2、AI技术能够显著提高病理诊断的敏感性和特异性
在透彻未来与中国人民解放军总医院、中国医学科学院肿瘤医院、北京协和医院的合作研究中，我们证明了人工智能在复杂器官病理辅助诊断中的潜力。 这项发表在Nature Communications的研究成果被广泛引用，显示出AI模型的敏感性接近100%，特异性超过80%，这使得AI在病理诊断中的性能甚至超过了普通医生。这样的模型可以在病理医生的诊断工作中提供有效的辅助，减少漏诊，提高诊断的准确性。这一进展不仅对病理医生的工作有着重要的辅助作用，也为病理学科的发展带来了新的机遇。 3、AI技术显著提高医生工作效率、减少工作时间 透彻未来AI辅助诊断系统的引入，使得病理切片的数字化和分析过程更加高效。系统通过专门的设备进行数字化扫描，然后将数据上传至医院服务器进行处理。AI算法在提示肿瘤位置的同时，还能分型并辅助医生完成诊疗报告签发。 这一流程的简化，使得病理医生的工作时间从每天至少11.5小时缩短至6.5小时以内，显著提升了工作效率。此外，这套系统还具有强大的兼容性，可以适配主流品牌的数字病理扫描仪，并能与医院信息系统无缝互动，进一步提高了病理医生的工作效率。 4、人工智能能够有效减少漏诊、提高诊断的准确性 在实际临床应用中，AI辅助诊断系统成功帮助医生发现了一些漏诊案例，例如未被察觉的异常腺体和低分化腺癌，从而纠正诊断结果，使得患者得到了及时的治疗。这些案例表明，AI的应用不仅提高了病理医生诊断的准确性，也为患者带来了实实在在的好处。  5、人工智能为精准医疗带来新的应用前景
AI大模型的发展，展现出在病理切片分析中的优势，如预测肿瘤靶点、药物推荐和预后分析等。这些发现为未来的治疗和用药研究提供了新的方向。随着AI技术的进步，我们期待它在未来的病理诊断和精准医疗中发挥更大的作用，不仅帮助病理医生提高诊断效率和准确性，还能充分发掘病理数据中有用信息，为肿瘤患者提供个性化的治疗方案。 6、互动交流 问：透彻是AI数字病理行业先驱，目前累计落地了多少家医院？ 答：今年预计会落地近100家。 问：王博士提到AI在病理诊断中提升效率和减少漏诊，但AI是否会出现假阳性和假阴性？如果出现假阳性如何处理，因为这对病理和临床医生来说非常关键。 答：目前我们的AI产品能够达到全国顶尖医院的主治医生水平，对于大多数医院而言，它就像一个专业的病理医生在旁边，辅助医生做诊断。AI并不能独立使用，所有提示区域都需要经过病理医生复核，避免假阳性。至于假阴性，我们的系统敏感度已经接近100%。此外，系统设置了一个不确定区域，允许有5%的样本标示需人工诊断，AI不提供结论，确保诊断准确性。 问：病理切片可能因取材不当或切片位置偏离病灶导致图像质量问题，AI是如何处理这种情况的？是否选择不分析这些不合格数据？ 答：如果内镜操作或者取材时未取到恶性区域，AI无法解决这一问题，必须确保样本取材正确。对于图像质量问题，目前的做法是，通过质控、提高模型泛化能力、增加数据多样性，以适应不同地区和医院的切片制备水平差异，让AI适应不同质量的环境。 |
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